Курс видеолекций. Positive Technologies Application Firewall

442

II. Конфигурация
7. Сеть

Дата: 02.10.2022 г.
Докладчик: Данил Клишин — Руководитель направления по анализу защищенности и тестированию на проникновение в Альтирикс Групп

 

Запрос на пилот

    Прикрепить файл

    Разрешенные форматы файлов: jpg, jpeg, png, gif, pdf, doc, docx, ppt, pptx, odt, avi, ogg, m4a, mov, mp3, mp4, mpg, wav, wmv. Размер файла до 10 Мбайт.

    Я согласен с условиями обработки персональных данных и Политикой конфиденциальности

    Похожие статьи

    Коммуникации
    Штабные киберучения - что это? Как и зачем их проводить?
    • Что такое штабные киберучения?
    • Какую пользу они приносят для информационной безопасности компании?
    • Можно ли провести их самостоятельно?
    • Как правильно организовать штабные киберучения?
    • Как правильно делать выводы по итогам штабных киберучений?
    • Где взять методические рекомендации к проведению штабных киберучений?
    1629
    Титул_3
    Информационная безопасность АСУ ТП. Что грозит работникам? Новые обязанности, права и ответственность.
    • Как распределить новые обязанности.
    • Как выстроить эффективное взаимодействие между участниками.
    • Можно ли переложить ответственность за реализацию мероприятий по ИБ в АСУ ТП на одного человека.
    • Требования к образованию в области ИБ для персонала, задействованного в эксплуатации АСУ ТП, ее администрировании и защите информации.
    • Административная и уголовная ответственность за нарушение ИБ в АСУ ТП.
    • Как обосновать расширение штата специалистов ИБ.
    2718
    Карточка в Блог
    Машинное обучение - кейсы, тренды, технологии
    • Что такое алгоритмы машинного обучения
    • Принципы и задачи машинного обучения
    • Современные тенденции на рынке
    • Как оптимизировать работу бизнеса и производства с помощью алгоритмов машинного обучения
    • Практические примеры применения машинного обучения в различных сферах (промышленные предприятия, ретейл, склады, информационная безопасность)
    • Преимущества и недостатки внедрения машинного обучения в бизнес-процессы
    1006